Statistische Glühbirnepic SLB

Auf dieser Seite stelle ich von Zeit zu Zeit meine unstrukturierten Gedanken über Statistik und Epidemiologie dar.

Es ist eine Herausforderung, Evidenz im Kontext von Unsicherheit zu finden.

Inhalt

Population und Stichprobe (5. July 2022)
Kollinearität und Konfounding Bias (11. Februar 2022)
Die Rolle von Variablen in epidemiologischen Studien (7. Februar 2022)
Zahlenumrechner zwischen Risiken, Inzidenzen, Prozentangaben und Dezimalzahlen (4. Februar 2022)
Surprisal S-Wert: Werfen wir eine Münze, um den Wert eines p-Wertes zu verstehen (4. Februar 2022)
Vermeiden Sie die Kategorisierung einer kontinuierlichen Variable (15. Februar 2018)
Durcheinander durch den p-Wert (17. November 2017)
Grundsätze der statistischen Analyse (15. November 2017)





Die Rolle von Variablen in epidemiologischen Studien

7. Februar 2022

Bei gerichteten azyklischen Graphen (directed acyclic graphs, DAGs) ist die Klassifizierung von Variablen pfadabhängig. In dem gezeigten DAG kann Z5 klassifiziert werden als

Mediator (E → Z5 → O),
Konfounder (E ← Z1 → Z2 → Z4 → Z5 → O) oder
Kollider (E → Z5 ← Z4 → O).

Directed acyclic graphs (DAGs): Role of variables in epidemiological studies

als pdf

If you want to justify which variables should or should not be included in a regression model, just read this: "A Crash Course in Good and Bad Controls" by Cinelli C, Forney A, and Pearl J. see https://ftp.cs.ucla.edu/pub/stat_ser/r493.pdf



Back to top